多时相JERS-1 SAR影像森林类型分类方法的初步探讨

编号 zgly0000132145

文献类型 期刊论文

文献题名 多时相JERS-1 SAR影像森林类型分类方法的初步探讨

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 白黎娜  李增元 

作者单位 中国林科院资信所 

母体文献 林业资源管理;北京 

年卷期 1996, (特刊)

页码 83～85

年份 1996 

分类号 S718.545 

关键词 森林类型  划分  微波遥感  人工神经元网络 

文摘内容 合成孔径雷达(SAR)是多种有源微波遥感器之一。利用星载SAR对森林进
行分类、制图是近几年发展起来的。该项研究收集了4个时相的JERS-1 SAR数
据, 并通过三次外业调查获取了SAR数据覆盖范围内选定试验区的地面数据资
料, 经数据处理后, 应用基于B-P算法的人工神经元网络森林类型分类专家系
统对多时相JERS-1 SAR数据分类, 结果较之对单时相JERS-1 SAR数据或
JERS-1 SAR与ERS-1 SAR复合数据的分类结果有很大提高。简要介绍了B-P算
法和用其构成的神经元网络。图1参4(红)