编号
zgly0001708275
文献类型
期刊论文
文献题名
高分辨率遥感影像城市绿地提取方法研究
作者单位
西南林业大学林学院
西南林业大学艺术与设计学院
西南林业大学大数据与人工智能研究院
西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室
母体文献
西南林业大学学报(自然科学
年卷期
2020年04期
年份
2020
分类号
TP751
TU985.12
关键词
城市绿地
多尺度引导滤波
核主成分分析
特征降维
文摘内容
以德国Vaihingen城区的高分辨率遥感影像为数据源,提出一种结合多尺度引导滤波特征与核主成分分析特征的提取方法,利用多尺度引导滤波提取不同尺度的绿地特征,通过具有非线性映射能力的核主成分分析算法,对多尺度特征进行降维,最后将降维后的特征输入支持向量机分类器,得到城市绿地的分类结果,并与现有的绿地提取方法进行对比分析。结果表明:该方法能充分利用空间邻域信息,获得比现有单尺度分析方法更高的分类精度,且明显减少传统像素级分类方法产生的结果细碎问题。