基于Fisher判别分析的数字土壤制图研究

编号 zgly0001434734

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Fisher判别分析的数字土壤制图研究

作者 邱琳  李安波  赵玉国 

作者单位 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所  南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室  中国科学院南京土壤研究所 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2012年06期

年份 2012 

分类号 S159.2 

关键词 数字土壤制图  Fisher判别分析  土壤类型预测 

文摘内容 利用已知类型的土壤样点及其所处位置的高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、复合地形指数等数据,基于Fisher判别分析方法对安徽宣城样区的土壤类型进行预测和制图表达。结果表明,土纲级别的预测效果较好,正确率达到84.2%。但随着从土纲到亚类级别的降低,由于受土壤样点数量限制,土壤类型预测的准确率也逐步降低。通过与样区1986年基于发生分类的土壤图进行对比,采用的方法无论是在制图精度,还是图面信息的负载量方面都要优于传统方法,能够更加客观真实地反映土壤在自然界的空间分布。