基于混沌理论的马尾松毛虫有虫面积BP神经网络预测

编号 zgly0000773623

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混沌理论的马尾松毛虫有虫面积BP神经网络预测

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 陈绘画  徐志宏 

作者单位 仙居县林业局  浙江农林大学林业与生物技术学院 

母体文献 中国森林病虫 

年卷期 2011,30(5)

页码 11-13

年份 2011 

分类号 S763.42 

关键词 马尾松毛虫发生量  非线性理论  混沌理论  相空间重构  神经网络  时间序列 

文摘内容 通过对1983—2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型。结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50%。