基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估

编号 zgly0000930696

文献类型 期刊论文

文献题名 基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估

作者 张振涛  严洪森  周煜 

作者单位 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室  东南大学自动化学院 

母体文献 工业控制计算机 

年卷期 2015(5)

页码 92-94

年份 2015 

关键词 作战效能  RBF神经网络  蚁群聚类  海洋环境 

文摘内容 海洋环境复杂多变,武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂,效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题,将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合,提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值,并且为了得到最优聚类结果,在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后,利用样本数据对该模型进行训练,并对特定条件下武器作战效能进行评估,实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。