基于土壤化学性质与神经网络的羊草碳氮磷含量预测

编号 zgly0000874381

文献类型 期刊论文

文献题名 基于土壤化学性质与神经网络的羊草碳氮磷含量预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 李月芬  王冬艳  Viengsouk Lasoukanh  杨小琳  李文博  赵一嬴  孙超 

作者单位 吉林大学地球科学学院 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2014(3)

页码 104-111

年份 2014 

关键词 神经网络  模型  土壤  生态化学计量学  羊草  碳氮磷  吉林西部 

文摘内容 生态化学计量学是研究植物-土壤相互作用与从元素计量的角度分析生物地球化学元素区域循环规律的新思路,是当前生态化学计量学的研究热点和前沿。该文以羊草碳、氮、磷的含量为研究对象,选用能够模拟输入与输出层非线性关系的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,在土壤相关化学性质与羊草碳、氮、磷含量之间建立模型,构建最优的羊草碳、氮、磷含量的预测模型。