基于气象因子的森林病虫鼠害发生率预测模型研究

编号 zgly0000804046

文献类型 期刊论文

文献题名 基于气象因子的森林病虫鼠害发生率预测模型研究

作者 张乃静  鞠洪波  纪平 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2012(4)

页码 96-101

年份 2012 

分类号 S443 S764.5 

关键词 气象因子  森林病虫鼠害  预测模型 

文摘内容 基于气象因子, 使用一元线性回归、多元线性回归、一元非线性回归以及BP神经网络4种不同的回归模型对森林病虫鼠害发生率进行预测, 结果表明: 对于线性模型, 多元线性回归模型的判定系数和均方根误差均优于一元线性回归模型; 对于非线性模型, BP神经网络模型的判定系数和均方根误差均优于一元非线性回归模型; 按优劣排序为BP神经网络模型、一元非线性回归模型、多元线性回归模型和一元线性回归模型。气象因子与森林病虫鼠害发生率的关系并非单纯的线性关系, 非线性的预测模型可以更好地解释森林病虫鼠害的发生程度。