基于优化小波神经网络在柴油机故障诊断上的应用

编号 zgly0000786243

文献类型 期刊论文

文献题名 基于优化小波神经网络在柴油机故障诊断上的应用

作者 赵新磊  刘渝妍  杨永发 

作者单位 西南林业大学机械与交通学院  昆明学院信息技术学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2012(4)

页码 32-34

年份 2012 

分类号 TP391 U664.121 

关键词 小波神经网络  柴油机  故障诊断 

文摘内容 通过建立带动量项小波神经网络理论模型,对柴油机进行故障诊断,并将其与传统的神经网络方法进行比较。实例对比分析表明该方法泛化能力强、准确度高、容错性强,还能在一定范围内诊断出柴油机从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化。仿真结果表明,该方法用于柴油机常见故障诊断和预测有效、可行。