基于改进支持向量机算法的退耕地树种信息提取

编号 zgly0000662946

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进支持向量机算法的退耕地树种信息提取

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 吴见  彭道黎 

作者单位 北京林业大学林学院 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2011,31(4)

页码 1038-1041

年份 2011 

分类号 TP79 

关键词 遥感  光谱  支持向量机  树种 

文摘内容 树种间的光谱差异分析及分类算法的改进是利用遥感影像提取树种信息的难点,也是提高退耕地树种信息提取精度的关键。文章采用TM影像,通过不同树种光谱信息的差异分析,筛选出区分树种信息的光谱指标,并采用改进的支持向量机算法对退耕还林地不同树种信息进行了提取。结果表明,该研究算法提取的平均精度为81.7%,较传统支持向量机算法提高9.2%。该方法可以实现较为准确的树种信息提取,能够达到对退耕还林工程进行监测的目的,对快速评价工程质量有重要意义。