基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测

编号 zgly0000866305

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测

作者 旷开金  刘金福  徐道炜  祁丽霞  连颖  林郁 

作者单位 福建农林大学计算机与信息学院  福建农林大学海峡自然保护区研究中心  福建农林大学林学院 

母体文献 科技和产业 

年卷期 2014(9)

页码 116-120+149

年份 2014 

关键词 神经网络  福建省  人口死亡率  GM(1  1)模型 

文摘内容 根据2013年《福建统计年鉴》上收集到的资料,运用GM(1,1)模型以及MATLAB构建3层BP神经网络结构模型,分别对福建省人口死亡率进行建模预测。结果表明:BP神经网络预测人口死亡率拟合结果优于GM(1,1)模型,最小相对误差率为1.05%,最大相对误差率为3.75%,平均相对误差率为2.54%,拟合结果显示模型可靠。BP神经网络非线性结构系统,具有预测精度高,可行性强的特点,表明BP神经网络可用于未来人口规模预测,为福建省经济社会发展战略与规划,调整人口结构,制定合理的人口决策提供参考。