基于亚分数混淆矩阵的中国典型区大尺度土地覆盖数据集评价

编号 zgly0001592556

文献类型 期刊论文

文献题名 基于亚分数混淆矩阵的中国典型区大尺度土地覆盖数据集评价

作者 蒋璐媛  肖鹏峰  冯学智  李云  朱榴骏 

作者单位 南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 P237 

关键词 亚分数混淆矩阵  大尺度  土地覆盖数据集  精度评价 

文摘内容 在中国东北、华北、华中、华南、西北、青藏、内蒙古7个自然地区分别选择典型区A、B、C、D、E、F、G,以Landsat TM/ETM+影像分类结果为参考数据,采用亚分数混淆矩阵对5种大尺度土地覆盖数据集的精度进行定量评价,为数据集的使用提供科学依据。亚分数混淆矩阵可避免参考数据与待评价数据尺度转换时引入的误差,能反映不同优势类比重情况下数据集的总体精度和分类方法误差。结果表明:GLC2000在全部典型区的总体精度最高,为65.64%;UMD总体精度最低,为43.06%。GLC2000在主要土地覆盖类型为林地和耕地以及草地区域具有较高的分类精度;UMD在各区域的分类精度均最低或较低。5种土地覆盖数据集对于城镇、其他的分类精度在各典型区均较低;对于草地和水体的分类精度则是在西北干旱区和青藏高原区的典型区较高。