基于加权算法的土壤肥力状况的分析与研究

编号 zgly0000996098

文献类型 期刊论文

文献题名 基于加权算法的土壤肥力状况的分析与研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 林浩  苑超  王增辉 

作者单位 吉林农业大学信息技术学院 

母体文献 中国农机化学报 

年卷期 2015(6)

页码 315-318

年份 2015 

关键词 加权C4.5  加权DBSCAN  层次分析  数据标准化  土壤肥力 

文摘内容 C4.5决策树算法可以利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知样本的分类,DBSCAN算法可以发现任意形状的簇,但由于土壤肥力数据的时空性、不平衡性和不确定性,两者都不能综合分析土壤肥力状况。因此,本文提出改进的算法来进行土壤肥力状况的分析与评价。该算法首先利用层次分析法平衡土壤养分各属性之间的差异;然后将标准化数据与C4.5决策树算法和DBSCAN算法相结合,通过运行效率与准确率来进行合理分类;其次,对两种加权算法进行比较。