多类别遥感图像的复合分类方法

编号 zgly0000126579

文献类型 期刊论文

文献题名 多类别遥感图像的复合分类方法

作者 靳文戟  刘政凯 

母体文献 环境遥感 

年卷期 1995,10(4)

页码 298-302,T001

年份 1995 

分类号 TP751 

关键词 复合分类  多层神经网络  遥感  图象 

文摘内容 多类别识别对于遥感图像分类的实用化具有重大意义。本文提出一种由多层神经网络与无监督分类相结合的复合分类方法。第一步用多层网络对几个大类进行有监督分类, 第二步将网络输出作为无监督分类的输入, 对遥感图像进行细分, 使得可识别的类别数从原来的10类提高到30类。对SPOT遥感图像识别的结果表明, 该算法能适应多类别识别任务的要求。