基于TM遥感影像的森林类型分类方法比较

编号 zgly0000878244

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TM遥感影像的森林类型分类方法比较

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 张淑芬  邢艳秋  艾合买提江·阿不都艾尼  孙小添 

作者单位 东北林业大学工科实习中心  东北林业大学森林作业与环境研究中心 

母体文献 森林工程 

年卷期 2014(1)

页码 18-21

年份 2014 

关键词 Landsat5-TM  森林类型  分类  分类精度 

文摘内容 以吉林省汪清林业局为例,基于Landsat5-TM影像,充分利用遥感影像光谱信息,分别采用动态聚类法和组合监督分类法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果的精度进行比较分析。研究结果表明,利用组合监督分类的精度比动态聚类法分类的精度要高,总体分类精度高11%,其中针叶林、阔叶林、混交林和其他用地的分类精度分别高8%、11%、17%和10%。