基于Type-2模糊聚类的图像分割算法

编号 zgly0000660522

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Type-2模糊聚类的图像分割算法

作者 周晚辉  刘文萍 

作者单位 北京林业大学信息学院 

母体文献 计算机工程 

年卷期 2010,36(24)

页码 211-213,216

年份 2010 

分类号 TP311.52 

关键词 图像分析  图像分割  模糊聚类  二型模糊  隶属函数 

文摘内容 模糊C均值算法是图像分割的常用方法, 但该算法对噪声非常敏感。为此, 提出一种新算法, 在模糊c均值算法基础上引进Typee-2模糊理论, 以提高算法的分割准确性和鲁棒性。该算法对模糊C均值算法中每一个样本的隶属度进行分段线性拉伸, 利用拉仲的结果作为一个新的隶属度函数, 并用该函数对图像进行分割。实验结果表明, 该算法准确性较高, 且具有良好的抗噪能力。