基于图像的植物病变叶面特征值提取研究(英文)

编号 zgly0001378308

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像的植物病变叶面特征值提取研究(英文)

作者 程鹏飞  周春娥  刘静香 

作者单位 河南机电高等专科学校机电工程系  河南师范大学生命科学学院 

母体文献 Plant Diseases and Pests 

年卷期 2010年05期

年份 2010 

分类号 TP391.41 

关键词 图像处理  轮廓跟踪  植物病害  特征值提取  色度 

文摘内容 [目的]运用计算机图像处理技术对生产中的角斑病与斑疹病进行区分研究。[方法]利用计算机视觉技术对植物病变特征进行色度学研究,以颜色及纹理作为植物病害图像特征参数进行病斑图像周长、面积和形状的提取,从而进行病害图像的分类判断。[结果]以C IE1976H IS色调百分率直方图法提取色度特征参数,过程简单、有效,运算速度快,消除了叶片形状大小的影响; 利用色调直方图的统计特征参数分析,其色调偏度能够显著地将不同病状区分出来。[结论]该研究认为色调偏度可作为区分角斑病与斑疹病的特征参数。