基于Voronoi几何划分和EM/MPM算法的多视SAR图像分割

编号 zgly0001590383

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Voronoi几何划分和EM/MPM算法的多视SAR图像分割

作者 赵泉华  李玉  何晓军  宋伟东 

作者单位 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院  辽宁工程技术大学创新实践学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 TN957.52 

关键词 Voronoi几何划分  EM/MPM算法  SAR  图像分割 

文摘内容 基于区域和统计的SAR分割方法,提出一种结合Voronoi划分技术、最大期望值EM(Expectation Maximization)和最大边缘概率MPM(Maximization of the Posterior Marginal)算法的多视SAR图像分割方法。首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域可以被看成待分割同质区域的一个组成部分,并假设每个子区域内的像素满足同一独立的Gamma分布,从而建立多视SAR图像模型,并在贝叶斯理论架构下建立图像分割模型,然后结合EM/MPM算法进行图像分割和模型参数估计。该方法将基于像元的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型扩展到基于区域的MRF模型,并且能同时有效地获取模型参数估计和基于区域的SAR图像最优分割。采用本文算法,分别对RADARSAT-Ⅰ/ⅡSAR强度图像和合成SAR强度图像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。