基于多种优化SVM的林木冠层图像分割

编号 zgly0000955111

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多种优化SVM的林木冠层图像分割

作者 刘俊焱  陈云凤  云挺  周宇  薛联凤 

作者单位 南京林业大学信息科学技术学院 

母体文献 林业科技开发 

年卷期 2015(1)

页码 126-129

年份 2015 

关键词 林木图像分割  模拟退火  差分进化  人工蜂群  支持向量机 

文摘内容 针对林木冠层图像,采用多种优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取树干分割图。采用模拟退火法(SA)、差分进化法算法(DE)、人工蜂群算法(ABC)等寻找最优惩罚系数(C)和高斯核函数中参数,然后运用SVM方法对训练样本综合训练建立最佳分类模型,并对林木冠层图像分割测试。结果表明:SA-SVM,DE-SVM,ABCSVM等3种方法对樟树、马褂木、杨树的林木冠层图像做树干图像分割,SA-SVM的分割效果最佳。