基于改进MNN的森林健康评价方法研究

编号 zgly0000833721

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进MNN的森林健康评价方法研究

作者 方舟  王霓虹 

作者单位 东北林业大学信息与计算机工程学院  黑龙江省电子信息产品监督检验院 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2014(16)

页码 5292-5294

年份 2014 

关键词 森林健康评价  集成神经网络  人工蜂群 

文摘内容 为了更好地支持森林的可持续经营,探讨了森林健康评价方法。与传统的单一人工神经网络相比,集成神经网络(Modular Neural Networks,MNN)在解决复杂分类问题时更加有效,因此利用MNN作为森林健康评价的具体方法。此外,常被用来训练神经网络的反向传播(Back Propagation,BP)算法存在收敛速度慢且易陷入局部极小值等不足。为了解决这一问题,将具有极强全局寻优能力的人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法与BP算法相结合,形成一种混合ABC-BP算法的改进MNN模型,并将其用作构成MNN的单一神经网络的学习算法。