基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术的研究

编号 zgly0000833640

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术的研究

作者 胡全  王霓虹  邱兆文 

作者单位 东北林业大学信息与计算机工程学院 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2014(12)

页码 3688-3689+3699

年份 2014 

关键词 森林火场  特征提取  特征融合  支持向量机 

文摘内容 针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率。结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林火场的识别,采用支持向量机融合多特征可成功用于森林火场的自动识别。