基于神经网络的区域生态环境分类方法研究

编号 zgly0000335948

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的区域生态环境分类方法研究

作者 乔平林  张继贤  卢秀山  高武俊  张运生 

作者单位 山东科技大学地球信息科学学院 

母体文献 地理学与国土研究 

年卷期 2004,20(2)

页码 97-99

年份 2004 

分类号 X171.1  TP183 

关键词 人工神经网络  BP模型  TM影像  NDVl  生态环境分类 

文摘内容 如何利用智能化信息提取技术, 进行区域生态环境自动分类, 一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上, 总结了影响区域生态环境的建模要素, 基于神经网络技术, 并根据生态环境的遥感探测机理, 利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据, 建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型, 形成了一种新的生态环境分类方法, 其分类结果与实际情况完全一致。