台州市马尾松毛虫发生趋势预测技术探讨

编号 zgly0000327513

文献类型 期刊论文

文献题名 台州市马尾松毛虫发生趋势预测技术探讨

学科分类 220.3020;森林昆虫学

作者 王宝党  葛世东  陈绘画  郑志敬 

作者单位 浙江省临海市林业技术推广站 

母体文献 江西植保 

年卷期 2004,27(2)

页码 54-58

年份 2004 

分类号 S763.421 

关键词 马尾松毛虫  人工神经网络  发生趋势  预测预报  BP模型 

文摘内容 运用人工神经网络的原理和方法, 根据相关系数法选取与台州市7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的14个气象因子, 然后进行主成分分析, 在此基础上, 将前6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征, 建立7个县(市、‘区)马尾松毛虫有虫面积分类预测的BP网络模型, 结果表明: 所建立的BP模型, 具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为8个时, 11年共77组用于马尾松毛虫有虫面积预测建模样本的拟合率为85.71%, 7个县(市、区)3年共21组预留样本检验报准率为80.95%。