基于稀疏表示的森林火灾火焰识别研究

编号 zgly0000833247

文献类型 期刊论文

文献题名 基于稀疏表示的森林火灾火焰识别研究

学科分类 220.3030;森林防火学

作者 杨秋霞  罗传文 

作者单位 东北林业大学林学院 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2014(30)

页码 10777-10779

年份 2014 

关键词 森林火灾  火焰识别  稀疏表示  特征提取 

文摘内容 为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于稀疏表示的林火火焰自动识别方法。以林火火焰和5类干扰物体为研究对象,每类对象从视频图像中随机选取50帧作为训练样本,150帧作为测试样本。对每幅图像提取疑似火焰区域,求取面积变化率、颜色、纹理和形状特征参数。所有训练样本的特征向量构建训练样本特征字典,对每个测试样本利用l1最小化范数计算其在训练字典上的投影系数,根据最小重构残差进行分类识别。结果表明,稀疏表示方法的识别率可达到93.56%,为林火火焰识别提供了一个有效的解决方案。