基于LBP和稀疏表示的林火烟雾图像识别研究

编号 zgly0000833304

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LBP和稀疏表示的林火烟雾图像识别研究

学科分类 220.3030;森林防火学

作者 杨秋霞  罗传文 

作者单位 东北林业大学林学院 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2014(34)

页码 12342-12346

年份 2014 

关键词 森林火灾  模式识别  稀疏表示  纹理特征  局部二值模式 

文摘内容 为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于局部二值模式和稀疏表示的林火烟雾自动识别方法。选取森林火灾烟雾视频和干扰视频,经运动区域检测提取疑似林火烟雾图像样本。首先对疑似林火烟雾样本图像采用不同的LBP算子进行纹理特征提取,然后选取350幅林火烟雾样本构建林火烟雾特征字典,另外选取343幅林火烟雾图像样本和331幅干扰图像样本进行测试,对每个测试样本利用l1最小化范数计算其在训练字典上的稀疏表示系数和重构误差,最后根据经验阈值进行分类识别。结果表明,LBP特征提取结合稀疏表示方法可以有效地实现林火烟雾的自动识别,识别率可达92.88%,为林火烟雾的模式识别提供了一种有效的解决方案。