基于统计不相关的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取方法

编号 zgly0000743776

文献类型 期刊论文

文献题名 基于统计不相关的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取方法

作者 刘粉香  李勇智  沈凤仙 

作者单位 三江学院计算机基础教学部  南京林业大学理学院 

母体文献 计算机与现代化 

年卷期 2011(12)

页码 118-120,125

年份 2011 

分类号 TP311 

关键词 人脸识别  特征提取  流形学习  局部散度  非局部散度  统计不相关 

文摘内容 基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究, 本文提出改进算法: 具有统计不相关性的UDP计算方法, 并探讨该方法的有效性。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量, 使投影变换后的特征空间的非局部散度最大、局部散度最小, 从而减小最佳鉴剐矢量间的统计相关性。通过在不同人脸库上的仿真实验验证了所提出改进算法在一定程度上优于已有的UDP算法。