基于MSC与SVM的夯土齐长城土壤含水率高光谱估测

编号 zgly0001655687

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MSC与SVM的夯土齐长城土壤含水率高光谱估测

作者 熊静玲  朱西存  高华光  于瑞阳  温新 

作者单位 山东农业大学资源与环境学院  中国国家博物馆 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 TP181  S152.7 

关键词 土壤含水率  多元散射校正  SVM回归分析  夯土齐长城 

文摘内容 采用近地面高光谱技术,建立基于支持向量机(support vector machines, SVM)的土壤含水率的高光谱估测模型,为快速、无损估测土壤含水率提供科学依据。以青岛市黄岛区夯土齐长城为研究区,沿垂直于齐长城采集样品,并进行光谱反射率和含水率测定;对土壤原始光谱反射率进行对数的一阶微分(Lg(R)′)处理以及多元散射校正(Multiple scatter correction, MSC)和对数的一阶微分(Lg(R)′)处理,分别与土壤含水率进行相关分析,筛选敏感波长;利用Lg(R)′和MSC+Lg(R)′处理后的光谱数据分别建立基于SVM的土壤含水率高光谱估测模型。结果表明,多元散射校正可以增强光谱与土壤含水率之间的相关吸收信息,提高土壤光谱反射率与土壤含水率的相关性,筛选的敏感波长为1 861 nm、1 866 nm、1 549 nm、1 885 nm、1 871 nm、1 895 nm和2 095 nm;基于MSC+Lg(R)′预处理建立的SVM回归模型精度较高,其Rc2为0.811,Rv2为0.764,RPD为2.671。利用MSC方法对光谱数据进行预处理,可以更加准确地筛选出敏感波长,建立的SVM估测模型更加精准。