基于纹理特征与LSSVM的青土湖地物提取

编号 zgly0001645493

文献类型 期刊论文

文献题名 基于纹理特征与LSSVM的青土湖地物提取

作者 张华  王敏 

作者单位 西北师范大学地理与环境科学学院 

母体文献 干旱区地理 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 P332  TP79 

关键词 Worldview-2影像  纹理特征  权重  最小二乘支持向量机  青土湖 

文摘内容 纹理特征作为一种非光谱信息能够增强地物之间的特征差异,这对于高分辨率遥感影像的地物提取有着重要意义。以青土湖为研究区,以Worldview-2影像为数据源,通过引入权重因子定义联合概率函数来确定最佳窗口尺度,利用灰度共生矩阵提取最佳窗口尺度下的纹理特征,将其与原始遥感影像合成,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行地物提取,将提取结果与仅利用光谱信息的支持向量机(SVM)提取结果、辅以纹理特征的SVM提取结果对比分析。结果表明:此方法可以更加快速准确地提取青土湖地物,精度高达85.86%,优于仅利用光谱信息的SVM的65.13%,辅以纹理特征的SVM的73.45%,可为地物破碎的干旱区高分辨率遥感影像地物提取提供有益借鉴。