基于近红外光谱法和聚类分析法快速鉴别食用油种类

编号 zgly0001006104

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱法和聚类分析法快速鉴别食用油种类

作者 马健 

作者单位 河南省信阳市信阳农林学院 

母体文献 农业与技术 

年卷期 2016(2)

页码 254-255

年份 2016 

关键词 近红外光谱  食用油分类  聚类分析  透射光谱 

文摘内容 由近红外光谱可以获得不同种类食用油的组成和成分信息,利用聚类分析法提取不同食用油近红外光谱成分信息,对5大类共40个食用油样本进行分类处理。试验证明:对900~1700nm波段范围的光谱样本经过二阶导数处理,利用最短距离法和最长距离法对其进行聚类分析,可以有效的区分5种不同的食用油,模型预测准确率为100%。